近年香港企業積極推動數碼轉型，由ERP、CRM、RFID，到物聯網（IoT）感測器與數據分析平台，動輒投資數十萬甚至數百萬元，無非希望提升效率、降低營運成本。然而，筆者在接觸過眾多企業後發現，一兩年後浮現的真正問題，往往不是「買錯系統」，而是系統缺乏持續營運。
這類情況在不少企業屢見不鮮：系統上線後資料無人更新，資產數據庫精準度每況愈下；RFID標籤依然貼在物品上，前線員工卻早已回復舊路、不再按流程掃描；IoT感測器因缺乏維護而停擺；管理層當初每天關注的Dashboard，最終淪為無人登入的死頁。一套本以提升管理效率為初衷的系統，最終不幸變成了企業另一項昂貴的「沉沒成本」。
科技不是一次性專案，而是營運價值的延伸
許多企業將數碼轉型誤視為一個一次性的「專案」（Project），以為系統完成驗收，就代表任務大功告成。但筆者一直堅信：“Technology is not a project. Technology is a value to improve operation.”（科技不是一個專案，而是提升營運價值的工具。）
系統正式投入使用，其實才是真正挑戰的開始。正如企業購買一部汽車，若長期不作保養，性能再卓越亦會逐漸老化失靈；資訊系統亦然，唯有透過持續更新數據、優化流程並定期檢視使用率，才能持續釋放其應有的商業價值。
問題不在技術，而在於系統缺乏「經營」
多年來，筆者團隊協助企業推行RFID，以至近年的資產管理（Asset Management）與庫存管理（Inventory Management）等方案時發現，現今技術早已相當成熟，真正的瓶頸往往來自管理。
以醫院的RFID資產管理系統為例，醫療儀器常因應臨床需求而在不同病房之間移動，透過系統定位能有效解決搜尋耗時的問題，將效率提升數倍。然而，系統要穩定發揮作用，極度仰賴標準化的人為流程支撐。若缺乏專人管理與監督，一旦面臨人事變動，既有的操作流程便極易中斷；長此下去，系統的應用價值將大幅衰減，甚至導致員工走回頭路，重新依賴低效的人手操作。
因此，每個系統都必須有明確的負責人（Owner），定期審視數據是否完整、流程是否依然符合業務需要，以及前線是否按標準執行。同時，企業應建立定期培訓與優化機制，讓系統隨着業務發展不斷演進，而非停留在上線當日的靜止設計。
從「持續改善」到「AI賦能」的營運之道
在筆者公司內部，我們一直推動「MT Lab Solution」的知識共享模式。每完成一個項目，團隊都會系統化整理實戰經驗與客戶回饋，持續優化方案，絕不把交付視為工作的終點。因為唯有持續改善，科技才能真正為企業創造長遠價值。
此外，隨着生成式AI快速發展，為客戶製作培訓內容的門檻已大幅降低。企業在系統上線後，不妨善用AI快速生成教學影片，加速新員工的適應期；甚至能導入AI聊天機器人（Chatbot）作為即時支援工具，解答員工日常操作疑問。這些都是維持系統持續營運的有效方法。
衡量轉型成功，不應只看「有沒有系統」
近年AI、自動化與物聯網新技術層出不窮，但企業真正需要的，不是盲目追求下一個新工具，而是認真審視現有系統是否仍在發揮作用。
一套獲得適時更新、有員工積極使用、且能持續改善的系統，即使採用的不是最新前沿技術，其創造的實際價值，也遠勝於一套功能強大卻無人管理的空殼平台。
文：謝小江（Nelson）
Million Tech萬碧發展有限公司創辦人
撰文：謝小江（Nelson） / Million Tech萬碧發展有限公司創辦人
萬碧發展有限公司於1987年成立，為香港第一代資訊及科技初創企業，憑藉創新的商業頭腦，令公司成為自動識別行業的市場領導者。Nelson積累了30多年的經驗，與時並進，近年研發標籤機械人，為業界提供自動化印貼標籤管理。
原文連結：【iMoney 智富雜誌】科技投資最大的浪費：不是買錯系統 而是沒有持續營運
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