在智慧醫院（Smart Hospital 2.0）及物聯網醫療（IoMT）迅速發展的背景下，醫療機構的資產種類和數量持續增加，涵蓋心電圖機、輸液泵、輪椅、手術器械以至冷鏈雪櫃等。每一項醫療資產均直接影響病人安全、臨床效率及營運成本。若 資產管理（Asset Management） 仍停留在傳統「年度盤點」或以試算表維持台帳的階段，已難以支撐智慧醫院的營運要求。
當醫院開始思考如何提升資產使用效率、減少設備流失、以及避免突發停機時，很自然會走向一個方向：把每一項資產「數碼化」並納入可分析的管理系統。要達到這一目標，必須同時處理好資產的「身份管理」、實時位置與狀態監測，以及全生命週期成本分析，並在此基礎上逐步引入 IoMT 與預測性維護機制。
一、傳統醫療資產管理的結構性限制
多數醫院及醫療機構在資產管理方面面對若干共通挑戰：
- 資產台帳依賴試算表或紙本紀錄，與實物狀況經常出現差異
- 高價醫療設備位置難以掌握，臨床需要時無法即時調配
- 維修、保養及校準安排高度依賴人手記錄與提醒，容易出現遺漏或延誤
- 盤點工作需大量人手與時間，難以提高頻率，亦影響日常運作
在 Smart Hospital 2.0 的架構中，越來越多醫療機構希望透過 IoMT 和數據，將「人、物及流程」全面連結。 然而，若每項醫療資產缺乏統一、可靠的「身份」及可追蹤機制，再先進的系統平台亦難以發揮效用。
在此情況下，以 RFID 資產管理系統（RFID Asset Management System） 建立標準化「資產身份層」，成為醫院邁向智慧化管理的重要基礎。
了解RFID Asset Management System案例
二、以 RFID 建立醫療資產管理基礎
1. 為每項醫療資產建立「唯一身份」
首先，需為每項資產配置唯一識別碼，可包括：
- RFID 標籤（貼紙型、硬殼型、可耐高溫消毒版本）
- 條碼或 QR Code（作為備援或應用於成本較敏感場景）
結合資產管理系統（Asset Management System），可為每項資產建立完整檔案，包括：
- 資產類別、品牌型號、序列號
- 所屬部門與主要使用位置
- 購置日期、保養期及合約資料
- 成本、折舊進度及預估殘值
此「資產身份庫」構成了日後 IoMT 應用及智慧醫院管理的關鍵基礎。
2. 應用 RFID 進行高效率盤點
導入 RFID 後，盤點流程可以大幅優化：
- 倉務或工程團隊可使用手持式 RFID 讀寫器，在病房、倉庫或設備室巡查，即可快速讀取多個資產標籤
- 系統自動比對台帳與現場讀數，標示缺失、重複或位置異常的資產
- 對高風險或高價值設備（如除顫器、監護儀等），可設定更高頻率的盤點策略
此模式能顯著減少盤點所需時間與人力，並令資產數據更接近「接近實時」，為後續的分析與預測提供可靠數據來源。
三、跨樓層、跨部門追蹤：資產管理不再局限於倉庫
在智慧醫院環境下，醫療資產不僅存放於倉庫，而是持續於病房、手術室、檢查區及支援服務中心之間流動。要實現真正的 Asset Management 資產管理，需要同時掌握「位置」與「使用情況」。
1. 即時定位（RTLS）配合 RFID 的應用
結合固定式 RFID 讀寫器、天線或 BLE / Wi‑Fi 即時定位系統（RTLS），醫院可實現：
- 當設備經過特定門口或區域時，自動更新其位置
- 於系統平面圖或儀表板上即時顯示設備分布（如輪椅、輸液泵等）
- 設置「電子圍欄」，當設備離開預定範圍時觸發警示
上述能力與 Smart Hospital 2.0 架構下提出的 IoMT「Asset Tracking」方向高度吻合，可成為醫院提升資產可視化及調配效率的重要工具。
2. 使用率分析支援資本投資決策
在具備位置與時序數據後，醫療機構可以分析：
- 各類設備在不同部門的實際使用率
- 設備短缺問題源於總量不足，還是分布不均
- 高價設備是否存在過度調動，增加損耗與風險
管理層可憑數據制定資本性開支（Capex）與營運開支（Opex）決策，而非單純依賴主觀印象。
四、全生命週期觀點下的資產管理
成熟的 資產管理（Asset Management） 應涵蓋資產從引入到退役的完整生命週期：
- 規劃與採購（Planning & Procurement）
- 登記與啟用（Registration & Commissioning）
- 使用與維護（Operation & Maintenance）
- 盤點與審計（Inventory & Audit）
- 報廢與更換（Retirement & Replacement）
1. 保養與維修：由被動響應轉向主動管理
透過資產管理系統，可將以下訊息綁定至每項設備：
- 保養期及維修合約條款
- 校準週期（例如每六個月一次）
- 累積使用時間或使用次數（可由設備或 IoT 裝置提供）
系統可自動：
2. 報廢與更新：以數據支持更換時機
結合折舊、維修頻率、維修成本及停機時間等資料，可協助醫院：
- 計算每項設備的全生命週期成本
- 評估「繼續維修」與「更換設備」之間的成本效益
- 在新一輪採購或招標時，以數據支撐規格與數量的決定
五、邁向預測性維護：RFID、IoT 與分析的結合
當 RFID 與資產管理系統已能穩定反映「資產身份與位置」，便可進一步結合 IoT 與數據分析，向「預測性維護（Predictive Maintenance）」邁進：
- 利用 IoT 裝置持續監測設備運行數據（如溫度、震動、運轉時間等）
- 結合歷史維修紀錄與感測數據，建立預測模型，識別設備在何種情況下容易出現故障
- 在設備性能明顯下降或預測故障前，預先安排檢查或維修
對醫療機構而言，預測性維護有助：
- 減少突發停機，保障手術及關鍵檢查按計劃進行
- 更有效規劃工程及維修人力資源
- 延長設備使用壽命，降低整體資本性開支與營運風險
在此過程中，RFID 與資產管理系統提供可靠的資產台帳、位置及使用度數據，是預測模型與優化決策不可或缺的基礎。
六、落實 RFID 資產管理的實務建議
從實施角度出發，醫療機構在規劃 RFID 與資產管理系統時，可考慮以下三點：
- 由高價值、高流動性資產作為起點
優先選擇如輪椅、輸液泵、監護儀、內窺鏡等資產，在一至兩個病區或樓層先行試點，驗證效益及流程可行性，再逐步擴展至全院。 - 以現有流程為基礎逐步數碼化，而非全面推翻重設
優先將盤點、借用、保養申請等既有流程數碼化，透過 RFID 及系統減少重複及低附加值工序，待前線人員適應後，再考慮進一步優化或重塑流程。 - 預留與 Smart Hospital / IoMT 平台整合的能力
在選擇資產管理系統時，應確保其具備開放 API 或標準接口，方便日後與現有 HIS、IPMOE、醫院物流協調系統以及 IoMT 相關平台整合，避免形成資訊孤島。
撰文：Andy Ho / Head of IoT 及 Smart Healthcare
作為資深IoT方案專家，精通從條碼、RFID到人臉識別、OCR等多種辨識技術，為政府部門、醫院、教育機構及大型物流公司提供倉庫管理解決方案，深入了解各行業需求，致力優化辨識流程，提供高效自動化管理系統。
