近年,不少醫療機構積極推動智慧醫院與智慧醫療,電子病歷愈來愈完善,IoMT 裝置陸續落地,病人識別、檢查安排、檢驗報告傳遞等環節亦持續數碼化。 在這樣的背景下,醫療體系整體的資訊流與工作流程確實比以往更清晰,臨床決策亦逐步走向數據化。惟當視線由病人旅程稍為拉開,回到各部門及病房日常使用的醫療耗材與醫療資產時,便會發現另一個值得思考的問題:庫存管理是否仍然停留在以「數量」為核心的傳統視角?
在不少醫院,每個病房、檢驗室、日間中心及手術室,其實都有屬於自己的小型庫存。由手套、紗布、針筒、導管、試劑,到監護儀、輸液泵等設備,很多時由前線團隊按日常需要自行管理。 這些物資與設備在中央系統或報表之中,往往只以總數量、總值或簡單補貨點的形式呈現,重點在於避免缺貨。這種做法在早期已足以支援基本運作,但隨着耗材種類增加、合規要求提高,以及資源壓力加劇,單純以 SKU 和數量為主的視圖,開始難以回應今日智慧化醫療的需要。
對醫療耗材而言,批次、到期日與存放位置往往同樣重要;對醫療資產而言,設備狀態、使用頻率與分佈亦影響整體資源運用。不同批次的物品可能涉及不同來源與儲存要求,而到期日更直接關乎安全與使用安排;至於設備使用情況,則關係到投資效益與調配能力。若庫存管理系統主要停留在數量層面,而批次、到期日及位置資料仍然分散於標籤、備註、記錄簿或個別同事的經驗之中,管理層在檢視浪費、重複採購或資源分配時,便難以獲得足夠完整的事實基礎。
在智慧化醫療的架構下,庫存管理面對的要求早已不再只是「確保有貨」。一方面,合規與追溯的要求持續上升,醫療耗材的來源、批次與到期日,醫療資產的保養紀錄與使用歷程,都需要清晰可查的記錄,以支援日常監管與突發事件處理。 另一方面,成本與效率亦愈來愈受到重視,過期報廢、庫存積壓、重複採購,以及使用率偏低的設備所帶來的資金佔用,正逐步成為管理層不能忽視的營運議題。 再加上物資在不同病房與部門之間的流動日漸頻繁,物資運用率與調配效果亦愈來愈影響服務能力與資源治理。
傳統庫存視角最大的局限,在於它往往只呈現整體數量與價值,卻未能同時呈現批次、到期日、位置及使用情況的分層。於是,中央採購或物資管理部門看到的,是一組整體數字;各病房維持的,是一套各自處理的小型庫存;資產台帳提供的,則是一份設備清單。當管理層需要回答更具體的問題,例如哪些醫療耗材將於未來數月內到期、哪一組設備在過去一年使用率偏低,或是哪一類物資在不同部門的消耗模式出現明顯差異,現有視圖便未必足以提供清晰答案。
也正因如此,愈來愈多醫療機構在討論升級時,開始由單純強化記錄,走向建立更細緻的庫存視圖。國際上已有不少做法顯示,當醫療耗材與設備管理引入更清晰的批次、位置與到期日記錄後,前線與管理層所看到的,已不再只是「還有多少件」,而是「哪些物資需要優先處理、哪些設備使用不足、哪些部門的配置需要重新調整」。
在這類做法之中,到期提示是一個值得留意的環節。以往不少部門對到期日的掌握,往往依賴標籤、人工檢查或盤點時的集中處理;一旦日常工作繁忙,臨近到期的物資便容易被延後處理,直至真正接近期限時才發現需要調撥、優先使用或報廢。 若庫存管理系統能夠把到期日資料整理成持續可見的視圖,並在適當時間提供臨近到期提示,部門便可更早安排使用次序、調整補貨節奏或轉移物資,令到期管理由被動處理,轉向較有計劃的日常管理。
若再往前一步,在部分對位置、到期日及流向要求較高的物資上,加入以 RFID 為基礎的一物一碼實物追蹤層,庫存視圖便可以更貼近實際流轉情況。以 INVENTICK 這類 RFID inventory management system 為例,當標籤資料與到期日資料結合後,系統除了協助掌握物資所在位置,亦可整理臨近到期的物資清單,讓相關部門提早調整使用安排或補貨決策,減少到期報廢及臨時處理壓力。

從技術角度看,這代表庫存管理系統需要更完整地連接收貨、出貨、調撥、退回與損耗等流程,減少重複輸入與分散記錄,並透過定期分批盤點等方式及早識別異常。 從管理角度看,則意味着醫療機構在規劃智慧化投資時,需要更有意識地把醫療耗材與醫療資產管理納入整體設計,視之為支援合規、前線效率與資源運用的基礎層,而不只是後勤部門的操作工具。
當醫療體系已在病人旅程與臨床流程上逐步走向智慧化,各部門與病房日常使用的醫療耗材與資產,其庫存管理視角其實亦值得同步更新。若現有系統仍主要回答「有多少」,而較少呈現批次、到期日、位置與使用情況,管理層所依據的畫面便仍然是不完整的。從哪些物資開始建立更清晰的到期與流向視圖、哪些部門最需要減少手工檢查與重複記錄,往往已足以成為下一步規劃的起點。

撰文:Andy Ho / Head of IoT 及 Smart Healthcare
作為資深IoT方案專家,精通從條碼、RFID到人臉識別、OCR等多種辨識技術,為政府部門、醫院、教育機構及大型物流公司提供倉庫管理解決方案,深入了解各行業需求,致力優化辨識流程,提供高效自動化管理系統。




