從人手對數到 IoT 方案：用 IMS / AMS 為企業節省人力成本、提升效率

很多香港企業的倉務、採購和財務團隊，依然每天用紙本加 Excel 去抄數、對數和追數，真正可以幫公司節省成本或提升效率的工作，只能被迫排在其後。 錯誤看起來只是多了一個數字或少了一張單據，實際上卻會牽連整條流程，變成一連串加班、解釋和溝通成本，直接推高人力開支。​

人手＋Excel 管理庫存與資產的風險

全球仍有逾六成庫存管理人員以 Excel 作為主要工具，大量公司用試算表管理 Inventory Management 和 Asset Management。 在香港，不少企業的庫存及資產管理流程，仍然依賴紙本表格與 Excel，由前線員工在不同環節多次輸入相同數據。​

研究指出，超過 80% 的大型試算表存在數據錯誤，部分更造成以億美元計的損失。 美國零售業的平均庫存準確率只有約 66%，反映傳統庫存管理方法在準確度和可見性上存在結構性問題。​

在人手及 Excel 模式下，常見痛點包括：

• 人手輸入錯誤難免（數量打錯、貨號選錯、小數點移位）。​
• 無法提供實時庫存及資產位置數據，多人維護不同版本試算表時，容易出現「有數冇貨」或「有貨冇數」。​
• 缺乏完整追溯和審計紀錄，需要花大量時間翻查檔案和問人。
• 只能靠定期盤點先發現損耗或流失，往往已錯過最佳處理時機。​

用 IoT 方案升級成 Inventory / Asset Management System

要跳出「人肉對數」模式，愈來愈多香港企業開始考慮以 IoT 方案為基礎，引入 Inventory Management System（IMS） 或 Asset Management System（AMS），取代傳統紙本＋Excel 管理。 核心概念，是讓貨品和資產透過裝置自動向系統「報數」，而不是完全依賴人手。​

在實際應用上，常見組合包括：

• 為資產或貨品貼上條碼或 RFID 標籤，前線使用**手持裝置（Handheld Terminal）**掃描，數據即時寫入 IMS / AMS，取代紙本記錄和事後輸入。​
• 配合 IoT 感應器（如重量或環境感應器），自動監察庫存變化或設備狀態，減少人手巡查。​

這些 IoT 裝置透過 Wi‑Fi 或流動網絡連接後端 Inventory Management System / Asset Management System，令前線操作與中央數據庫保持同步，實現接近實時的庫存及資產可視性。​

Million Tech 作為本地 IoT 及 RFID 方案提供商的角色

當企業計劃由人手／Excel 過渡到 IoT 驅動的 IMS / AMS，本地實戰經驗就顯得特別重要。 作為香港本地的 IoT 及 RFID 方案提供商之一，Million Tech 長期專注於前線數據採集與後端系統整合，協助企業循序漸進升級其 Inventory Management System 和 Asset Management System。​

Million Tech 的 IMS / AMS 方案，一般圍繞三個關鍵元素：

• 利用條碼或 RFID 為每件貨品／資產建立唯一身份，提升追蹤準確度。​
• 以 Handheld Terminal 支援收貨、盤點、資產借還等場景，即時把掃描結果上載到系統，減少重複輸入。
• 透過中央 IMS / AMS 平台，統一管理庫存水平、資產位置、使用紀錄及報廢流程，提供完整數據視圖。​

不少企業會先選擇一個倉庫或某一類資產作為試點，量度導入 IoT 及 Handheld Terminal 前後，在處理時間、錯誤率和人手投入上的變化，再按數據決定擴展步伐。 這種方式有助管理層清楚看到「節省人力成本」和「提升效率」的實際回報，而不只是抽象的 IT 投資。​

三個步驟啟動數碼化慳錢攻略

如果公司目前仍然依賴人手及 Excel 管理庫存和資產，可以考慮按以下三步啟動 IoT 升級：

1. 量度現況：記錄團隊每日花在抄紙單、輸入 Excel、對數和盤點上的時間，以及每月需重做或更正的單據數量與加班時數。​
2. 挑選一條最痛的流程（例如收貨、月結盤點或資產借還）做試點，引入 RFID、Handheld Terminal，並接駁至 IMS / AMS，建立 Before / After 的清晰對比。​
3. 為試點設定 2–3 個可量度目標，例如三個月內將處理時間減少指定百分比、錯單量減半，並以此評估 IoT 方案和 Million Tech IMS / AMS 在節省人力成本及提升效率方面的投資回報。​

當香港企業由人手／Excel 管理，逐步升級到以 IoT 方案和 RFID 技術驅動的 Inventory Management System 和 Asset Management System，庫存及資產的透明度、準確度和處理效率都會明顯改善，人手亦能重新投放在更有價值的決策和分析工作上。

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