在香港，不少機構已沿用條碼系統多年，於庫存管理、出入庫記錄及資產盤點方面建立了穩定基礎。 隨着業務規模擴大、合規要求提高，以及對自動化與數據透明度的需求日益增加，單一依賴傳統條碼的做法，愈來愈難完全滿足營運及管理上的新要求。
在實際營運環境中，條碼、RFID 以至 IoT 並非互相取代，而是各自適用於不同階段及場景的技術層次。 了解三者的定位，以及在甚麼情況下由條碼逐步走向 RFID，再進一步引入結合 IoT Gateway、各類感應器及管理儀表板（Dashboard）的 IoT 方案，有助機構按步就班規劃未來幾年的升級路線，而不是單純追求最新技術。
一、傳統條碼的定位：仍然重要，但不再是全部
條碼技術成熟可靠，設備成本相對較低，配套生態完善，多年來一直是眾多 Auto‑ID 解決方案 的基礎識別方式之一。 在零售收銀、基本貨品管理、中小型倉庫入出庫記錄，以及數量有限、變動不頻繁的資產盤點等場景，傳統條碼仍然可以發揮相當效益。
當業務持續擴展、品項數量上升、盤點頻率提高，或合規及追蹤要求變得更嚴格時，條碼的局限便會逐步浮現︰
- 必須逐件對準掃描
前線人員需要逐件對準條碼進行掃描，流程高度依賴人手，工作量隨業務規模線性上升。 - 容易受標籤狀況及環境影響
當標籤出現污損、折曲、遮蓋或貼在不理想位置時，讀取失敗率明顯上升，往往需要重新貼標或改為人手輸入資料。 - 難以高效完成大規模盤點
大型倉庫或圖書館在進行全面盤點時，往往需要動員大量人手，甚至安排非辦公時間或暫停服務，才可於限定時間內完成。 - 欠缺全流程及位置追蹤能力
對制服、醫療設備、工具等流動資產而言，傳統條碼較難有效記錄物品在不同地點之間的出入及停留狀態，只能答案「有多少」，難以準確回答「在何處、處於甚麼階段」。
當盤點時間及人手壓力持續上升、存貨差異難以收窄，或資產遺失情況難以追查時，一般反映純粹依靠條碼的模式已接近瓶頸，是評估 RFID 方案 是否合適的關鍵時刻。
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二、何時值得由條碼升級至 RFID？
RFID 的價值，在於在合適範圍內將以往高度倚重人手、逐件處理的流程，轉化為批量、自動及可追蹤的作業模式。 透過在選定場景引入 RFID 系統，可在不大幅增加人手的前提下，明顯提升效率及可見度。
根據實際專案經驗，下列情況特別適合考慮從條碼升級至 RFID︰
1. 盤點及點貨量大、頻率高
較常見的例子包括︰
這類場景的共通點，是「品項數量龐大、分佈廣泛、盤點頻繁」。 若完全依賴條碼掃描，盤點工作往往成為前線的長期壓力來源，影響日常營運及其他工作安排。 應用 RFID 手提讀寫器或固定讀寫設備後，可在短時間內完成批量讀取，實際應用中常見盤點時間減少約七至八成，同時降低人工錯漏機會。
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2. 需要掌握更精細的「位置」及「狀態」
當管理重點由「總數是否正確」進一步延伸至︰
- 制服目前屬於哪一個部門、處於領用、回收或洗滌哪一個階段
- 醫療耗材及設備在不同庫房、病房或手術室之間的分佈情況
- 資產是否長時間滯留於某位置，影響調配及運用
單純依靠條碼便較難支援這類全流程管理要求。 RFID 標籤可儲存更多資料，並於每次經過讀寫設備時自動更新系統記錄，令系統能夠更準確反映當前位置及狀態，支援日常運作及審計需要。
3. 人手資源緊絀，但服務及合規要求不斷提升
在人手普遍緊張的環境下，單靠增加人手應對盤點、對賬及追蹤工作，往往難以持續。 在此背景下，將部分高度重複、以程序為主的工作交由 RFID 系統 處理，讓前線人員專注於較高價值的判斷及服務，有助在成本、營運及風險之間取得更佳平衡。
三、在 RFID 基礎之上：何時需要走向 IoT？
成功導入 RFID 後，機構往往已在盤點效率、資產追蹤及數據準確度方面取得顯著改善。 下一個需要思考的問題，是是否有必要再向前邁進，結合 IoT 裝置（包括 Gateway、Sensor 及雲端／本地平台），將既有數據轉化為實時監察及決策支援能力。
1. 需要實時、跨地點可視化管理
若管理層期望︰
- 即時查看不同倉庫、部門或校舍的關鍵指標（例如庫存水平、周轉速度、異常情況）
- 當庫存跌破安全水平或出現異常讀數時，自動觸發提示或工作流程
- 透過統一平台集中監察多個地點，而不再只依靠分散報表
便可考慮透過 IoT Gateway 將前線 RFID 讀寫設備及其他感應器連接至雲端或企業系統，並透過 Dashboard 作統一呈現，讓管理層掌握更即時和完整的營運概況。
2. 需要結合環境數據作綜合監測
對醫療、食品及精密工業等行業而言，物品是否「存在」只是其中一個維度；同時亦需要確保其存放及運輸環境處於合適範圍，例如︰
若在 RFID 基礎上加入環境 Sensor（如溫度、濕度、震動感應器），系統便可以一併記錄環境數據，並於數值超出預設範圍時即時發出警示，為品質管理及合規審核提供更全面的數據支援。
3. 希望善用數據支援中長期管理決策
當管理層開始從跨部門、跨年度角度檢視數據趨勢，例如︰
- 某些物資是否長期出現過高庫存或頻密缺貨情況
- 制服、工具或設備的實際使用率與採購量是否匹配
- 各業務單位在倉儲、調配及使用方面是否存在結構性問題
IoT 平台能將 RFID 及感應器數據整合，透過圖表、趨勢分析及報表，協助識別長期模式及潛在改善空間，讓資源規劃及流程優化有更堅實的數據基礎。
四、Million Tech：由條碼、RFID 到 IoT 的整體方案能力
憑藉超過三十五年於自動識別及自動化領域的經驗，Million Tech 一直為本地及區內客戶提供涵蓋條碼、RFID 及 IoT 的整體方案。 技術能力與服務範圍可概括為以下三個層面︰
1. Auto‑ID 及條碼基礎方案
- 條碼標籤設計及打印服務，包括合規標籤及食品安全相關應用
- 各類條碼掃描器、手提終端及標籤打印機等 Auto‑ID 硬件
- 為零售、倉儲及資產管理等場景提供穩健可靠的基礎識別平台
2. RFID 方案設計與實施
- 圖書館 RFID 方案：涵蓋館藏貼標、自助借還設備、防盜天線、還書箱及手提盤點裝置等
- 庫存及資產管理方案：應用於倉儲物流、醫療機構、校園及企業資產、制服及布草管理等多個場景
- 系統整合與客製化：由 Enterprise & Software 團隊根據實際流程設計工作流及報表，並與既有系統進行技術整合，確保方案與日常營運緊密配合
3. IoT 及平台化管理
- 提供 IoT Gateway 及各類環境感應器，與 RFID 讀寫設備協同運作
- 建立雲端或本地部署的平台，將前線數據轉化為 Dashboard、警報與管理報表
- 從項目管理、系統整合、雲端服務，以至維護及支援，提供長期及可持續的技術夥伴關係
在規劃由條碼走向 RFID，再發展至 IoT 的過程中，常見挑戰包括：如何選擇合適的起步範圍、如何與現有系統銜接，以及如何在不影響日常運作的情況下推行變更。 就此，Million Tech 通常會先進行前期研究及業務／技術分析，協助客戶鎖定具代表性的場景作為試點，驗證方案可行性及效益，再按實際成果有序推廣至其他部門或場地。
五、為機構訂立具前瞻性的升級路線圖
對仍以條碼為主的機構而言，升級不必一蹴而就，也不宜以「全面更替」為唯一考量。 更理想的做法，是根據實際需要分階段、有重點地推進︰
- 鞏固及優化現有條碼流程
檢視現行條碼系統與業務流程之間的配合度，透過流程梳理及必要的系統整合，提升現有基礎的效率與準確度。 - 在最具痛點的範圍引入 RFID
選擇盤點壓力最大、資產流動最頻繁或合規要求較高的場景作為 RFID 的起點，讓機構在有限範圍內盡早看到效率及準確度提升的效果。 - 在 RFID 基礎上評估 IoT 需要
當 RFID 運作穩定並累積足夠數據後，可再根據實際管理需要，評估是否引入實時監察、多場地可視化及環境監測等 IoT 能力，制定中長期發展藍圖。
若機構正計劃在未來數年為現有條碼系統升級，或希望為 RFID 及 IoT 發展訂立更清晰的路線圖，可按行業特性及現況需求，與具備 香港 RFID 方案 及 IoT 解決方案 經驗的專業方案供應商商討合適方案。 透過有步驟地由條碼走向 RFID，再逐步結合 IoT，能讓每一階段的投資更貼近實際營運需要，同時為未來的數據化管理打好基礎。
撰文：Andy Ho / Head of IoT
作為資深IoT方案專家，精通從條碼、RFID到人臉識別、OCR等多種辨識技術，為政府部門、醫院、教育機構及大型物流公司提供倉庫管理解決方案，深入了解各行業需求，致力優化辨識流程，提供高效自動化管理系統。
