早前舉行的「醫管局研討大會2026」，筆者公司亦有參展。會場上，人工智能輔助診斷、智慧影像分析及手術機械人等前沿技術成為焦點。然而，比起技術突破，香港醫療體系正面對一個更迫切的挑戰：人口老化加劇、醫護人手持續緊張，令整個系統承受愈來愈大的壓力。在此背景下，單靠提升診斷效率或添置高端設備，未必足以解決系統壓力。
筆者深信，智慧醫院的下一個關鍵戰場，將是長期被忽略的後勤營運，包括院內物流、資產管理及物資供應鏈的數碼化。畢竟，當工作量持續超載，人為失誤便難以避免，亦往往是醫療風險的重要來源。
根據世界衛生組織及多項亞太區研究，醫療系統普遍面對「非護理工作量（Non-Nursing Workload）」過重的問題。在香港等高壓醫療環境中，前線醫護每個班次約有20%至30%的時間花在尋找設備、盤點物資及行政工作等非臨床事務上。這些工作看似瑣碎，卻日復日消耗大量時間。例如在巡房或手術前尋找醫療儀器，或在交更時逐項點算高耗用物資。當醫護人員的精力被「尋找」與「盤點」分散，用於病人照護和臨床判斷的寶貴時間自然被壓縮。
因此，要真正建立高效的智慧醫院，數碼轉型不能只停留在臨床層面，更應從營運管理著手，並朝着三個方向推進。
首先，是由「被動補貨」走向「精準預測」的智慧庫存管理。傳統依靠人手盤點，容易出現缺貨或庫存過剩。筆者於大會介紹的智能稱重物資管理櫃（Medi-Weight Cabinet），便透過重量感測技術即時監測物資使用情況，取代繁瑣的人手點算程序。當醫護人員取用耗材或注射用品時，系統能自動記錄並同步觸發補貨流程，大幅降低缺貨風險，同時提升庫存周轉效率。
其次，是建立覆蓋全院的醫療資產實時定位網絡。透過AOA（Angle of Arrival）實時定位技術，能為重點醫療儀器建立即時位置地圖，管理人員可「一鍵尋找」，即時掌握醫療設備的位置及使用狀況，減少四處尋找的時間成本；而管理層亦能透過數據分析掌握設備使用率，優化採購、調配及維護決策，提升整體資產效益。
第三，是推動院內物流的「人機協作」與綠色營運。將病房與藥房、化驗室之間的重複性重物搬運交由自動化運輸載具分擔，減少醫護勞損；同時在日常打印病歷、標籤等細節中融入無底紙等環保技術，將ESG理念無縫嵌入智慧醫院的日常。
事實上，智慧醫療的核心價值從來不在於炫目的科技展示，而在於能否解決實際問題。真正成功的數碼轉型，不是把複雜科技強加給前線人員，而是做到「科技隱形、流程順暢」，讓系統在背後默默運作。
在醫護人手持續緊絀的環境下，「Reduce Risk, Improve Efficiency」（降低風險、提升效益）不應只是一句口號，而應成為智慧醫院建設的重要原則。透過物聯網（IoT）與自動化技術改善後勤營運流程，將醫護人員從繁瑣行政工作中釋放出來，把最寶貴的時間重新交還給病人，或許才是香港醫療體系邁向下一階段轉型最值得關注的方向。
文：謝小江（Nelson）
Million Tech萬碧發展有限公司創辦人
撰文：謝小江（Nelson） / Million Tech萬碧發展有限公司創辦人
萬碧發展有限公司於1987年成立，為香港第一代資訊及科技初創企業，憑藉創新的商業頭腦，令公司成為自動識別行業的市場領導者。Nelson積累了30多年的經驗，與時並進，近年研發標籤機械人，為業界提供自動化印貼標籤管理。
原文連結：【iMoney智富雜誌 – 創科解碼專欄】醫療轉型下半場：善用營運物聯網釋放醫護時間、降低人為失誤
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