生成式人工智慧（Generative AI）技術突飛猛進，正快速躍升為推動企業與教育變革的重要推手。隨着相關應用工具愈發成熟，各界紛紛思考如何將這項嶄新技術深度整合進既有系統，實現營運效能與創新能力的雙重提升。筆者近日與團隊造訪Google香港辦公室，實地體驗了多項前沿AI技術，包括NotebookLM與Veo等，讓我們更深刻感受到生成式AI突破傳統限制、啟動跨界應用的無限潛力。此次參訪加強了我的信念——AI將成為推動未來組織競爭力的關鍵動力。
AI賦能企業：從理論構想走向實務場景
以往談及人工智慧，焦點多集中於技術研發與演算法優化，但實際應用尚未普及。如今，生成式AI以實用導向迅速滲透至企業日常營運各環節，不論在文字產出、資料處理、決策支援或流程自動化方面，皆展現出驚人效率。
以行銷為例，團隊以往需花上數天撰寫推廣文案、設計圖像素材，現今只需設定幾個提示（Prompts），AI便可快速生成多樣化、具針對性的內容，既節省時間又提升創意表現。
在銷售領域，生成式AI更大幅簡化資料蒐集與分析流程。以我們團隊的B2B業務為例，原本需逐筆瀏覽潛在客戶網站、整理公司資訊，如今透過AI可快速產出摘要、擬定建議方案，甚至製作專屬簡報，顯著提升工作效率。AI進一步還能迅速擷取公開公司資訊，自動分類潛在客戶清單，根據產業、規模、地區進行分析，協助銷售策略更精準落地。
我們的軟件開發人員亦受益於此波技術革命。例如當系統需新增報表功能，AI可預先撰寫SQL語法、初步程式碼與API整合邏輯，大幅縮短開發時程。系統亦可嵌入自動化報告功能，即時產出視覺化圖表與營運報告，提升組織透明度，並減輕分析與行政與分析部門的負擔。
教育界的AI實踐與未來展望
生成式AI不單止重塑企業，也正深刻影響教育界。教師可利用AI快速產出個別化的教學題材與學習評量，甚至協助撰寫學生評語與學期總結，減輕教學壓力，並為學生提供更貼近需求的內容。
我們團隊所開發的「Library Go 一站式閱讀推廣平台與App」，正是一個結合AI與數據分析的實踐案例。該系統根據學生閱讀行為與偏好，推薦適合的書籍，並透過智能積分與回饋機制，激勵學生養成長期閱讀習慣。未來更規劃將閱讀成果視覺化，製作個人化插畫卡片、Tote Bag、T恤，甚至運用3D列印技術製作立體公仔，打造集學習、創意與互動於一體的閱讀體驗。
此外，學校可考慮引進具即時互動與AI自動評量功能的教學工具，提升課堂參與度與學習成效。然而，校方也必須正視AI目前仍可能生成錯誤或片面的資訊，因此教師角色更為關鍵——需設計適當情境，引導學生安全、負責任地使用AI資源，確保學習歷程正向且有序。
三大AI應用走向：重塑企業與教育的未來
結合此次參訪與實務經驗觀察，我預見生成式AI未來的應用發展可歸納為以下三大重點趨勢：
- 智能決策輔助：透過即時資料分析，AI可提供營運洞察與教學建議，促進策略調整與個別化方案的制定。
- 流程自動化升級：從行政處理到學習評估，AI可取代繁複、重複性工作，釋放人力專注於創新與價值創造。
- 數據融合與洞察分析：整合企業內外部數據，進一步提升決策品質與學習成果追蹤的準確性。
現階段生成式AI已從初步探索邁入實際落地階段。對企業與教育機構而言，問題不再是「要不要使用AI」，而是「如何讓AI真正發揮效益」。唯有透過長期整合與系統性應用，AI方能轉化為組織的生產力引擎與創新動力來源。
培養AI素養：數位時代的核心能力
學生在這波轉變中不但要懂得操作AI，更需理解其運作原理與背後的風險考量，從而培養出良好的批判性思維與創造力。教育者的任務，不只是教會學生「怎麼用AI」，更重要的是指導其如何提出有效問題（Prompt Engineering）、辨識AI回應的真確性，並建立負責任使用的意識。
在AI成為主流工具的今日，有人指出未來社會將被區分為「懂AI」與「不懂AI」。但更深層的問題在於：我們是否能掌握AI解決問題的潛力，同時意識其在道德、法規、資安與知識產權等層面的潛在風險——尤其在教育、醫療、法律等高度敏感領域。
企業亦應積極面對員工對AI的疑慮，避免因恐懼被取代而產生排斥心態。透過溝通與培訓，讓AI成為助力而非阻力，方能真正釋放其價值，並推動數位轉型順利前行。
撰文：謝小江（Nelson） / Million Tech萬碧發展有限公司創辦人
萬碧發展有限公司於1987年成立，為香港第一代資訊及科技初創企業，憑藉創新的商業頭腦，令公司成為自動識別行業的市場領導者。Nelson積累了30多年的經驗，與時並進，近年研發標籤機械人，為業界提供自動化印貼標籤管理。
原文連結：【iMoney】生成式AI驅動的創新浪潮：企業與教育的新契機
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