Smart Education

【iMoney 創科解碼專欄】生成式AI驅動的創新浪潮：企業與教育的新契機

生成式人工智慧（Generative AI）技術突飛猛進，正快速躍升為推動企業與教育變革的重要推手。隨着相關應用工具愈發成熟，各界紛紛思考如何將這項嶄新技術深度整合進既有系統，實現營運效能與創新能力的雙重提升。筆者近日與團隊造訪Google香港辦公室，實地體驗了多項前沿AI技術，包括NotebookLM與Veo等，讓我們更深刻感受到生成式AI突破傳統限制、啟動跨界應用的無限潛力。此次參訪加強了我的信念——AI將成為推動未來組織競爭力的關鍵動力。
Tagged under: , , , , , ,

5月30日【線上研討會】以自主模式建立閱讀興趣和習慣 

AI 技術發展迅速， 圖書館主任如何善用AI元素，讓閱讀推廣更有成效？從自動化的個人推薦到智能化的活動規劃，AI不只能為館主節省寶貴時間，更能創造不一樣的閱讀服務價值。研討會中將探討，如何善用AI工具，實現事半功倍的推廣效果。
Tagged under:

【Recruit】校園數碼轉型成趨勢　逾百學校已採用RFID智能圖書館系統

教育局正推動科技教育及STEAM發展，本地學校亦加快圖書館數碼化的步伐。據業界最新估算，全港約有150間學校圖書館已升級採用RFID技術營運及管理方案，當中服務商Million Tech佔據逾半（53%）、超過80間學校市場份額，較2022年的6間激增逾12倍，此增長亦反映學校積極響應政策，將科技應用融入圖書館管理日常，以優化學生閱讀環境。
Tagged under: , ,

【已完結】4月29日【實體研討會】 圖書館的AI技術應用：全新加入AI 功能推廣閱讀平台Library Go 

AI 技術發展迅速， 圖書館主任如何善用AI元素，讓閱讀推廣更有成效？從自動化的個人推薦到智能化的活動規劃，AI不只能為館主節省寶貴時間，更能創造不一樣的閱讀服務價值。研討會中將探討，如何善用AI工具，實現事半功倍的推廣效果。
Tagged under:

【全力協助學校推廣閱讀】Million Tech推出購RFID自助借還書櫃 加送首年Library Go 一站式閱讀推廣平台

圖書館主任常常面臨以下校園閱讀推廣和圖書館管理的難題？ 學生借閱率低，閱讀風氣欠佳？圖書館開放時間有限，學生無法隨時借閱？傳統借還流程繁瑣，在一個小息都處理不完學生的借還手續？書籍管理困難，容易遺失或損壞？難以追蹤學生閱讀情況，無法有效評估閱讀成效？缺乏有效的閱讀推廣活動，難以激發學生閱讀興趣？ Million Tech 深刻理解學校的痛點，特別推出 RFID自助借還書櫃 + Library Go 一站式閱讀推廣平台 的完美組合，全力協助學校解決閱讀推廣和圖書館管理的困境，打造書香校園！ RFID自助借還書櫃： Library Go 一站式閱讀推廣平台： Million Tech 致力於為學校提供最優質的閱讀推廣解決方案，我們將全力協助學校： 過往智慧校園 Smart Education 活動花絮： 【學與教博覽2023】H01展位花絮 / LTE2023 【已完滿結束】11月3日圖書館的安全隱患 – 線上研討會
Tagged under:

【Topick!】校園直擊｜中華傳道會呂明才小學AI創意融入閱讀　智能圖書館採RFID技術革新借閱模式

【中華傳道會呂明才小學】科技日新月異，學校逐漸將創新科技融入學習環境，為學生帶來更高效、更趣味化的學習方式。中華傳道會呂明才小學自2019年起規劃多項數碼化目標，逐步落實措施，讓校園成為學術與價值觀全面發展的樂土，並以其新穎的閱讀推廣策略，成為智能圖書管理應用的先鋒之一，讓校園閱讀焕發新生機。
Tagged under: , ,

【eZone】中華傳道會呂明才小學打造嶄新閱讀體驗 RFID技術助快速借閱 提升學生閱讀興趣

在資訊爆炸的年代，學生容易被各種資訊吸引。為應對挑戰，中華傳道會呂明才小學積極推動資訊科技融入教學，致力為學生打造一個充滿趣味和互動的學習環境。去年中引入的Million Tech智能圖書管理系統，大大縮短了借還書的時間，成功提高學生的借閱效率及閱讀興趣。
Tagged under: , ,

【Recruit】AI時代下的智能圖書館：如何用科技推動校園閱讀與行政效率

在早前圓滿舉行的《學與教博覽2024》上，筆者有幸與各界及教育專業人士分享我的見解，探討如何利用人工智能（AI）技術協助提升校園圖書館的行政效率與推廣閱讀。我一直相信，圖書館作為學校與社區的學習中心，應積極擁抱科技，進一步改善服務質量與提升讀者體驗。伴隨AI技術的快速發展，圖書館的運作方式亦正發生正面變化，帶來無限可能性。
Tagged under: , ,

【我家】創科企業人心願 高效貼標共融達標

香港正面臨勞動力短缺挑戰，去年欠缺約50,000 人，預計2028年將增至18 萬，熟練技術人員尤為短缺。有本地創科企業卻相信，科技與機器人應用能在短期內內解決短缺問題，以智能技術提升效率、減少人手需求，同時創造新的工作機會，實現「人機共融」。
Tagged under: , ,