In the food processing and logistics industries, traditional manual labeling operations face challenges of labor intensity and low efficiency. Additionally, labeling errors due to operational mistakes lead to rework (reprocessing due to defects in initial production), causing significant disruption to production processes. According to existing data, intelligent labeling systems can save up to 70% of manual labor while tripling production efficiency, making it an ideal technical solution to address these pain points. Below is a detailed analysis of the specific advantages of intelligent labeling systems in labeling dry goods, refrigerated foods, and frozen foods from four perspectives.
在食品加工及物流產業中,傳統手動貼標作業一方面面臨勞動密集、效率低下的問題,另一方面,因操作失誤導致標籤偏差,進而需要翻工(即因初次生產時出現缺陷而需重新加工),給生產流程帶來不小的麻煩。根據現有數據,智能貼標系統不但可以節省高達70%的人手,同時提升3倍的生產效率,已成為解決以上痛點的理想技術選擇。以下從四個層面,詳細解析智能貼標系統在乾貨、低溫冷藏食品及急凍食品貼標過程中的具體優勢。
As manufacturing enters the Industry 4.0 era, labelling is no longer just a small step in the production process but a vital element that provides rich data for businesses. Especially with the implementation of Robotic Labelling Systems, labelling has evolved from a simple operational task to a powerful platform for data management and analysis, enabling businesses to gain deeper insights into production and market demands.
隨著製造業進入工業4.0時代,標籤作業不僅僅是生產流程中的一部分,更成為了一個能提供豐富數據的核心環節。特別是 智能貼標系統 (Robotic Labelling System) 的應用,已經超越了簡單的貼標功能,進化為一個強大的數據管理與分析平台,幫助企業洞察生產與市場需求。
在當前的香港物流業中,食品標籤的重要性日益凸顯。隨著消費者對食品安全的關注增加,標籤的準確性和清晰度直接影響到法例遵循,甚至可能涉及法律責任。
在當前的香港物流業中,食品標籤的重要性日益凸顯。隨著消費者對食品安全的關注增加,標籤的準確性和清晰度直接影響到法例遵循,甚至可能涉及法律責任。

提升標籤效率:智能機械臂的角色

很多時標籤標貼過程中總會遇到了一連串挑戰:標籤不準確、甩甩漏漏,甚至標籤內容及規格無法符合法例要求。這也讓我意識到,物流業在貼標過程中面臨著不少困難。自動貼系統如何減輕這些問題?
當談到香港的第三方物流公司 (3PL) 時,我們不得不關注其競爭性和存在的傳統人手操作問題。幸運的是,政府已經推出了「第三方物流服務供應商資助先導計劃」(TPLSP),以鼓勵物流業通過科技應用來提高效率和生產力。其中一個技術解決方案是「智能貼標系統」,它可以即時提升貼標方面的生產力。讓我們深入探討一下。
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早前特首宣讀最新一份施政報告時,提到「背靠祖國、聯通世界」,指出香港要在「一國兩制」下發揮作為國際城市的獨特優勢,保持高度國際化,強化區域合作……對此筆者深感認同,而且亦感到自豪,因為我們公司團隊,已經走出了這一步,近年除了發展本地市場外,也積極探索海外市場的可行性。